デジタル化というのは、データの価値を引き出し、お客様への価値提供を加速させ、より速く変化に対応することです。

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ONEDigital インサイト

visibility

 

視認性

 

目的

私のビジネス/オペレーションの状況はどうなっていますか?

 

成果

状況をほぼリアルタイムで把握できるため、適切かつ迅速な意思決定ができる。

 

KPIモニタリングとレポーティング

財務状況の把握と報告

生産中のタンクや製品の状態

製品の品質状況

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診断・分析

 
 
目的

自分のKPIやビジネスの状況・業務に影響を与える主な要因は何か?


成果

適切な変数を特定し、それに集中することで、私のオペレーションを最適化する。製品や顧客の問題への対応時間の短縮

 

KPIやレポートのドリルダウン

高度な分析/機械学習による根本原因分析

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プレディクティブ

 
目的
 

現在の状況から、将来のビジネス/オペレーションの状態をどのように予測すればよいのか?

 

成果

重要な変数の変化によるビジネスへの影響を予測し、自分のオペレーションを最適化するためにプロアクティブになる。

 

現在のプロセスや原材料のCOA値から、潜在的な製品の品質問題を予測する。


予知保全で予定外のダウンタイムを予測する


予測やコストの変更に伴う財務の潜在的な変化を予測する。

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コグニティブ

 
目的
 

予測された乖離が起こらないようにするために、具体的にどのような行動をとればいいのか、どうすればいいのか。



成果

スマートシステムによる推奨アクションを評価し、実行することで、変化が自分の未来に与える影響を最小限に抑えることができる



予測された乖離が起こらないようにするために、具体的にどのような行動をとればいいのか、どうすればいいのか。

プラントメンテナンススケジュール外の機器故障を予測し、修理部品の発注などをタイムリーにおこなう

顧客フォーキャストの変更を予測し, 特定の原料やオーダー数量、アロケーションを変更する

Be Digital ビデオシリーズ

シリーズ1:私たちのデジタル化戦略

エピソード1: 私たちの戦略

私たちの周りには、掘り起こされるのを待っているデータが溢れています。

エピソード2:ハウを変える

私たちは、やり方を変えなければならない

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エピソード3:どこから始めればいい?

実装と実行について見てみましょう 

見えます
エピソード4: 可視性

デジタル成熟度モデルの理解

見えます
エピソード5: 診断

機械学習ツールの活用 一括トラブルシューティング 

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エピソード6: プレディクティブ

過去のデータのパターンを使って、次に何が起こるかを予測する。

見えます
エピソード:7 コグニティブ

機械学習・AIツールを使って、アクションを起こすための提案をする。 

見えます

お客様の声

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サプライチェーンは企業にとって重要な資産であり、マーケティング、セールス、サポートなど、顧客と関わるすべての過程でさまざまな顧客体験を提供しなければなりません。
Steve Sciarappo
インテルGMエンタープライズビジネスソリューション
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私たちは、データサイエンスとデジタル技術を駆使した、集中型のメディシン企業になる必要があるのです。






Vas Narasimhan
Novartis 社 最高経営責任者
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マーケティング担当者は、サービス提供を中心としたカスタマーエクスペリエンスの提供について、より深く考えるようになっています。しかし、適切な社内プロセス、能力、そしてカスタマージャーニー全体をより重視するためのツールへのアクセスという現実的なハードルがあります。
Phil Matton
アストラゼネカ社 元コマーシャル戦略担当副社長

シリーズ2:一緒にやろう

エピソード1:なぜBe Digitalが重要なのか?

i4.0のインパクトは、すでに私たちのビジネスを変革する必要性を生み出しています

エピソード2:あなたのためになること

新しい技術。新しい専門知識。より多くの時間。より良い決断を。真実はただ一つ。未来を確かなものにする、たったひとつのキャリア。 

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エピソード3:私たちはあなたに何を求めているのか

私たちがあなたに求めていることを理解する

Watch
エピソード4: 私たちのプロセス

プロセスの概要

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エピソード5: 私たちはどのように実行するのか
アジャイルアプローチで実行に移す Watch